借助大数据，不仅购物网站可以对用户进行精准营销，网络媒体可以对受众进行个性化信息推荐，高校也可以实现对学生进行资助方案的精准匹配了。9月3日，记者从电子科技大学了解到，该校今年资助迎新工作推陈出新，利用时下最先进的大数据系统，提前为1400余名贫困新生进行“画像”，从而量身定制了个性化的资助方案。
采集约40类新生数据
提前评定贫困状态
电子科大今年运用大数据分析技术，推出资助数字化迎新工作。所有2017级新生获取电子录取通知书时即可访问学校资助中心的“智助系统”，完成个人信息填报、在线照片上传等环节，而他们的“校园身份证”—校园一卡通也是通过邮寄方式与录取通知书一并提前送到新生手里，新生在注册报到当天即可通过校园一卡通查询学院、书院、班级、宿舍等相关信息。
“通过智助系统，学校提前便可以采集到约40类贫困新生数据，包括学号、专业、宿舍、生源地、高考成绩、是否单亲、是否残疾、是否五保户、是否办理生源地贷款等全面信息。在此基础上，系统运用大数据技术对这些数据进行深入挖掘，全面分析新生的家庭经济情况、生源地经济情况、家庭组成情况，并对他们的贫困状态进行提前评估。”电子科技大学学工部部长于乐告诉记者，系统将贫困状态划分成了特别困难、困难、一般困难和不困难四个级别。针对每位新生的数字画像，为他们生成相应的贫困指数，从而匹配对应的贫困等级。在系统里，辅导员和相关管理人员可以看到对应管辖学生的实时最新数据。这为辅导员提供了全面、智能的感知环境，也为学校相关职能部门和学院的智能管理与决策提供了科学的决策依据。此外，学生一次填表即可实现数据共享，大大提高了效率。
生成贫困生特征集
量身定制资助方案
在对贫困状态进行精准评估后，系统还可以全面刻画贫困新生的群体画像，从而形成贫困学生特征集，将贫困学生划分为低保家庭、贫困地区、家庭负债、意外事故、单亲家庭等10大类。由于不同的贫困学生有不同的贫困原因，所需也不尽相同。系统通过对新生的困难程度、应急程度等划分了资助优先级，并根据其贫困状态智能匹配个性化的资助方案。
于乐说，该校在资助方面共有143项资助项目，包括保障性资助和发展性资助两大类。进校之初，学校的资助方案以保障性资助为主。保障性资助涵盖助学金、助学贷款、特困补助、临时困难补助等97项，这是给予学生的基础物质性保障，保证每一个学生的学业不受家庭经济条件的影响。比如，针对偏远山区的学生，系统进行特征识别后，智能推送给他们新生路费和生活补助的资助方案；针对需要助学贷款的新生，我们会提前推送信息提示所需材料、办理流程等，并为他们开通绿色通道。
44项“升级”菜单
为学生长远发展提供保障
而除了这些保障性资助，学校考虑到贫困生进校后的全面发展，还人性化地为学生提供了44项发展性资助菜单，帮助学生成长。它们涵盖了各类奖学金、素质提升计划、启梦留学计划、短期出国交流等。据了解，这是鼓励困难新生努力发展自身学业和综合素质，鼓励他们增长见识，提升个人能力。在对历史数据的分析中发现，困难学生成绩、去图书馆频次高于学校平均水平;困难学生录研率和出国率却低于平均水平，这就为学校进行针对性的发展性资助提供了精准的数据支撑。有了这些方案，就可以更加全面地为学生长远发展提供保障。
据了解，学校在资助工作中特别重视人文关怀。除了为学生个性化匹配资助方案外，学校也十分关注来自学生的需求。今年，该校推出个性化定制的爱心大礼包。根据每一个学生的自身需要，让他们从20多种日常生活用品和学习必备用品中自主选择最适合自己的15种。为了更多地听到来自学生的声音，学校也特意在“智助系统”的平台上开通了留言功能，让学生可以提出校方暂时未覆盖到的需求。
学校还建立了一对一帮扶制度，选取本校表现优秀但同样经济困难的师兄师姐给困难新生提供经验和引导，帮助他们适应学校生活。学校还设立“贫困生心理咨询室”为贫困生提供帮扶，不但通过经济、物质资助对贫困生“输血”，还通过专业的心理辅导，帮助学生解决心理上的问题，提高心理素质。
据悉，学校在新生入校前总共为困难新生发放了10余万的各类补助，确保每一个贫困生不因贫困而辍学。“学校提供给贫困学生的不应该仅仅是物质的资助，还应该注重学生的发展，为学生能力提升提供引导和支持。”于乐告诉记者。
本报记者 王李科
原标题：大数据“画像”贫困新生 智能匹配资助方案
