▲谢治宇介绍AI大模型在高速交通领域的应用情况

在成都，“AI赋能”，这个概念正越来越多地从线上落地到生产生活中，帮助我们解决具体的问题。12月10日，记者走进位于成都高新区菁蓉汇的成都考拉悠然科技有限公司（以下简称考拉悠然）时，在一块蓝色屏幕上，“四川某高速公路发生一起‘交通事故’”的模拟实验已然开始，AI大模型正助力处理这场“事故”。成都考拉悠然科技有限公司首席架构师谢治宇正着力推进这款视频全模态AI交互应用在高速交通领域的落地、应用。

“AI+交通”

赋能行业效率提升

“这款‘悠然视界’应用具备多模态交互功能。”谢治宇演示着自己主导研发的多模态大模型行业应用，“用户可以通过语音、文字、视频等方式，以对话的形式深入了解交通事故的详细信息，满足个性化的需求。”

屏幕左侧，现场影像传来：一辆大型货车在高速公路上突然起火，现场浓烟滚滚。交通事故第一时间被AI应用系统发现，并依托其对高速交通场景的理解和认知，研判为“高风险”事件。

在屏幕右侧弹出的对话窗口中，谢治宇输入信息提问：这个火是怎么引起的？该系统描述了货车侧翻点燃燃油系统的状况后，分析推测运输货物中可能含有塑料物品或含有钠元素的化工物品。

“基于考拉悠然自研多模态交通行业大模型的能力，事件研判时间可缩短30倍以上，让部分交通事故处理时间从半小时缩短至一分钟，大大增强了交通事故的处置能力。”谢治宇称。

应用于交通等领域

服务企业超500家

要联通大模型与现实世界，通过一块绘制着高速线路的蓝色屏幕实现交通安全治理效率的提升，在这背后，需要架构师做哪些工作？

谢治宇提到了一个细节：“我需要去现场，到交通治理工作一线。”“通过实地调研的方式，我能更好了解行业现实需求，从而让AI大模型精准赋能行业效率提升。”

于他而言，除了要在技术层面像积木一样搭起产品系统，即完成模块化的架构，更为重要的是架构一座“桥梁”，让AI能够“理解”现实情况。目前，考拉悠然的大模型应用于交通、工业检测、安全生产、城市治理、半导体等领域，服务企业超过500家。

除了考拉悠然，在成都，还有潜在人工智能的行者AI数字文娱垂类大模型、阿加犀智能的边缘端开源大模型、智慧途灵的SLM知识领域模型……各有所长，呈现出百花齐放的态势。

“创新的产业沃土有利于人工智能企业的发展。”谢治宇称。今年，《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施》等政策先后实施，助力成都打造创新活跃、规模领先、生态完备的人工智能产业发展高地。

“在成都，场景、数据的开放为企业提供了机遇。我们积极与各个行业进行共创，取得了良好效果。”据了解，超过900家人工智能企业汇聚于成都，已实现从基础层、技术层到应用层的产业链全覆盖。如今，谢治宇正推进“AI+交通”项目，实实在在带来效率提升，力争将其打造成为大模型赋能行业的标杆。面向未来，他满怀期待：“我们将在成都继续生长，让‘成都造’走向更广的市场。”

李思颖 成都日报锦观新闻记者 吴茜 文/图

原标题：联通大模型与现实世界 架构师助力“AI+交通”落地