突如其来的新冠肺炎疫情给经济社会发展带来巨大挑战，而以无人工厂、黑灯车间、不见面生产等为代表的一批制造业新形态，正成为“成都制造”对冲疫情影响、化解不确定性风险的重要工具。

回头来看企业管理的一个经典理论“微笑曲线”：这条曲线高高翘起的两端，分别是设计和销售环节——它们被认为是制造业拥有最高附加值的部分，而曲线的波谷位置留给了工厂端，也就是生产制造环节。

而当下，伴随着新一代技术的演进，不少像新希望乳业、通威太阳能这样的成都企业已经不甘于继续扮演这条经典曲线中的“底部支撑”角色。在它们的“无人工厂”里，人工智能取代了枯燥的岗位，线上的数字管理系统取代了纸质的记录，同时也催生出了许多更有创造力的岗位。疫情危机下，透过“无人工厂”这个观察窗口，我们看到了制造业光明的未来。

新希望乳业自动化生产车间 ，机器人正在进行作业

车间之变

智能车间24小时运转

却不需要多人值守

新希望华西乳业的智能车间变身一座24小时运转，却不需要多人值守的“无人工厂”。在记者1个多小时的走访过程中，全程都看不到一滴奶，就连在车间作业的工人也接触不到一滴原奶……

车间是制造业最基本的单元，同样也是智能改造升级的窗口。通过远程运行维护、大数据、人工智能等综合手段，新希望华西乳业的智能车间变身一座24小时运转，却不需要多人值守的“无人工厂”。而这也是新希望乳业在全球14个工厂中，智能化水平最高的一个。

新希望乳业数字科技部总经理王少君表示，任何事物都有两面，这次疫情对于远程、移动、智慧方面的产业和应用是契机。“如果还像过去传统的靠人工操作，不仅出错率高，万一有人感染，整个班组都要被隔离，这对现场生产带来的冲击就非常大。”

在记者1个多小时的走访过程中，全程都看不到一滴奶，就连在车间作业的工人也接触不到一滴原奶。原奶进厂后被装进“巨无霸”密封储奶罐里，经由弯弯曲曲、粗细不一的管道进行处理，标准化生产避免了牛奶与人及空气接触，并以此保证环境的无菌化。

“以阀门控制为例，智能化改造前，生产线上有1600个阀门，需要配备8个生产管理人员进行日常操作。”如今智能化的设备包办了这样单一重复但卫生安全要求极高的工作。每一次制奶完成后，罐体和管道还会进行自动清洗。每条产线只需要2至3名工人流动检视。王少君表示，在全面实行数字化转型战略之后，2017-2019两年时间内，工厂的人工效率(单人的产量)提升约19.2%。设备运行效率提升约13.5%。

车间外，“智慧仓储”同样显现奇效。记者看到，在高约20米的自动化立体仓库内，一箱箱成品乳制品被机械手臂“送”上传输带，沿着轨道匀速进入19米高的货架中的一层。随即，“上架成功”的信息实时显示在控制屏幕上。仓库现场除了自动控制室里的工作人员外，鲜见有工人作业。

变化同样发生在新兴产业。走进通威太阳能（成都）有限公司位于成都双流区的生产工厂，一条白色的走廊映入记者眼帘。透过两侧的透明玻璃，可以看到工业机械臂在一排排设备间忙碌着。偌大的厂房里，工人却寥寥无几。独占全球15%的市场，成本却仅为竞争对手的70%，通威通过“智能制造”达到这样的成绩。

2017年9月，通威太阳能世界首条工业4.0高效电池片生产线正式投产。其电池片平均转换效率最高可达22.5%。目前，通威已实现总计13GW的电池片产能，产品成本为全球最低。据了解，公司已计划在3年内完成智能工厂的建设，使其成为以信息物理系统为基础的集工程、生产、供应链三维为一体的顾客、工厂、供应商紧密融合型智能工厂。

传统钢铁装上工业大脑，基于人工智能算法，每一道工序都能找到最优的方案，降低在加工环节的成本投入

岗位之变

到车间去写代码

为工厂装上数据大脑

采访中，记者接触到了不少程序员，他们常常不在办公室，而是一头扎进生产车间。“在车间写代码”，是这群人的共同特征。他们为工厂装上数据大脑，通过对生产端的各类数据深度学习，基于人工智能算法，每一道工序都能找到最优的方案，降低在加工环节的成本投入……

虽然办公室与生产车间只是“楼上楼下”，成都新希望乳业的工人杨师傅每天只需要在交班的时候去巡检一次机器设备。更多的时间，他都会待在中控室里。这里只有寥寥几个员工正在全神贯注操作电脑，间或有敲击键盘的声音。“通过操控电脑屏幕上各个流程工段的画面，就可以实现对生产实时有效的监控。”

人因岗位而变，岗位同样因人而变。当人工智能取代了一部分枯燥且没有创造性的岗位时，也催生出许多新的岗位。采访中，记者接触到了不少程序员，他们常常不在办公室，而是一头扎进生产车间。“在车间写代码”，是这群人的共同特征。首席信息官、技术总监、自动化事业部总经理、透明工厂讲解员……传统制造企业里出现的新头衔，让我们看到在数字经济掀起的这股新动能中，从事新工作的人们共同汇聚出属于新时代的信息流。

在成都积微物联集团股份有限公司的液晶大屏上，一排排参数实时跳动着，这些数据代表着从原材料到钢铁成品中间的各个环节。环节越多，影响产品质量的因素就越多。积微物联技术总监陈军介绍道，钢铁行业历经上百年的发展，积累了大量的经验。然而，经验都是碎片化地藏在“老师傅”的脑袋里，像一个个黑箱，难以形成经验共享与规模化的复用。他们要做的就是将这些隐性化的知识显性化，并帮助打破人的传统思维框架与认知局限。

“炼钢就是炼渣”，这是钢铁生产过程中的一句老话。为了将原料中一些不需要的杂质去除，就需要进行造渣。造好渣是实现炼钢生产优质、高产、低消耗的重要保证。如今，传统钢铁装上工业大脑，通过对生产端的各类数据深度学习，基于人工智能算法，每一道工序都能找到最优的方案，降低在加工环节的成本投入。

“我们生产线上安装了上万个传感器。以往采集的数据只是放在硬盘里，没有用起来。现在我们与阿里联手打造的工业大脑通过智能化数字技术让沉默了几十年的工业生产数据‘开口说话’，我们找到了一个‘富矿’。”陈军说。一套人工智能工业大脑的引入，去年帮企业节约了上千万元的成本。

相距50多公里外的新希望乳业华西工厂有一条特殊的走廊。走廊不仅装饰着以奶牛为主题的卡通图案，透过两旁的玻璃还可以看到牛奶从预处理到包装的全过程。疫情前，这里每天都会有透明工厂的体验活动。现场工作人员何蕊一点也不觉得自己的工作枯燥，她不时也会“兼职“讲解员的工作。“和导游有点类似，我们会向参观者讲解每个车间的生产流程、设备等。有时还会通过趣味的小游戏，让参观的孩子们了解最全面的牛奶知识和牛奶安全知识。”

在成都积微物联集团股份有限公司的液晶大屏上，一排排参数实时跳动着，这些数据代表着从原材料到钢铁成品中间的各个环节

产业之变

发展人工智能

提升服务实体经济水平

这次疫情中企业遇到的一个普遍问题是人回不来，而智能制造恰恰可以减少对人的依赖。用工少、产量高也意味着生产效率高，这本身就是优于同行的竞争力。对企业来说，优于同行意味着能在危机中收获更多机遇……

“新技术的应用以及产业的变化日新月异。此次疫情期间，我们看到了工业互联网、大数据、智能制造等新技术新产业展现出的强大发展潜能。”陈军对此感受颇深。这次疫情中企业遇到的一个普遍问题是人回不来，而智能制造恰恰可以减少对人的依赖。用工少、产量高也意味着生产效率高，这本身就是优于同行的竞争力。对企业来说，优于同行意味着能在危机中收获更多机遇。

成都积微物联与阿里联手打造的工业大脑去年为企业节省了上千万的成本；实行数字化转型战略之后，新希望乳业的人工效率在过去的两年内逐年增长；通威太阳能通过智能化的手段做到了独占全球15%的市场，成本却仅为竞争对手的70%……在企业自发自觉积极开展智能化改造的同时，政府也伸出援手。

今年3月，成都联合成都市优秀的网络产品服务商，开展“云行天府”优秀网络产品助力复工复产系列推荐活动，围绕远程协同办公、线上供需对接、设备远程诊断等应用场景，甄选了一批优秀的网络产品推荐企业使用，全面助力企业复工复产。成都市经信局相关负责人表示，进行优秀网络产品甄选时，成都市经信局明确要求产品要在工业企业中具有较高的认可度和一定的客户基础，能立即开通或快速部署使用，切实帮助企业尽快复工复产。同时，考虑到企业的实际困难，成都市经信局还发动服务商，在疫情防控期间发布推荐的优秀网络产品一定要有优惠，免费最佳，切实助力企业尽快复工复产。

去年，成都印发的《成都市加快人工智能产业发展推进方案（2019—2022年）》也明确提出，我市将提升人工智能服务实体经济能力水平，围绕电子信息、装备制造、医药健康、新型材料、绿色食品等重点产业，支持企业聚焦关键业务系统集成、制造生产环节柔性化改造、生产装备及工艺流程智能化升级等建设一批工业大数据中心；发挥华为、阿里、航天科工、富士康、成飞青羊航空制造创新中心、四川大学工业互联网研究院等企业和机构研发优势，建设面向行业、区域的工业互联网主题云平台，打造制造业“双创”升级版；加快人工智能在工业互联网、数字化车间、智能工厂、工业APP等领域应用，培育一批工业智联网示范工厂和智能制造解决方案服务商等。

双城论“智”

北京

安邦智库资深研究员苏晶：

发展智能制造有助于增强成都的产业“骨骼”

无人生产、智能制造是中国制造业发展的重要方向之一。整体上看，无人生产、智能制造在中国东部地区已有一定基础，在西部地区相对落后一些。“成渝地区双城经济圈的提出，将是我国中西部地区经济发展的抓手，也是成渝两地发展的新机遇。”安邦智库资深研究员苏晶指出，成渝地区双城经济圈的落实，会在西部地区的区域经济发展中，形成一个中长期的增长热点。这时，找准产业和定位，发掘亮点，协同发展成为了关键。

在苏晶看来，疫情之后，成渝地区双城经济圈这种热点区域对国内经济的重要性在增加。现阶段，很多企业都在盯着这一区域，他们首先考虑攻占到位的“领地”就是成都或者重庆。那么这时候，城市在选择引进产业方面就要做到足够精准才有竞争力。“成都和重庆在西部地区的无人生产和智能制造领域，具有西部地区的相对优势，应该梳理和发挥成都、重庆各自在制造领域的产业优势和人才优势，吸引相关产业投资落地，整合相关的产业资源，构建产业生态，吸引和培养人才。”

对此，苏晶进一步分析指出，成都地区的产业结构较“轻”，主要集中在电子产业等领域，发展智能制造，有助于增强成都的产业“骨骼”。重庆的制造业有一定基础，但过去多集中在汽车等产业，需要整合资源，促进转型。“成都培育智能制造产业，首先政府要加大吸引人才的力度，为相关人才提供配套设施，使人才愿意来，留得住。”苏晶建议到，其次，在加大招商引资力度，引进龙头企业的同时，也要大力引进相关的配套企业，对资质较好，实力雄厚的企业重点扶持，避免区域内同质企业的恶意竞争。同时，要加强成渝经济圈内企业的联系，打造智能制造产业联盟，资源信息共享，降低物流运输的成本，形成一个富有活力的成渝经济圈。

成都

四川省智造投资促进联盟秘书长李强强：

以无人工场为代表的智能制造迎来黄金期

“疫情防控导致的用工难，短期内将迫使工厂智能化、无人化需求激增。但从长期来看，智能智造仍然受制于产业的本地化配套程度和技术成熟度的提升。比如，本地化配套率直接决定了仓储、物流等支撑条件，技术成熟度会影响无人工场的经济性。”在四川省智造投资促进联盟秘书长李强强看来，随着疫情的倒逼、5G商业化进程加快等外部条件趋向成熟，以无人工场为典型代表的智能制造将迎来黄金周期。

他表示，发展无人经济需要人才、技术及产业政策的支撑，尤其是人工智能识别和决策技术的推动。人才方面，成都高校科研中心众多，为产业发展提供了大量的人工智能人才；以电子科技大学数据研究中心、四川大学机器智能实验室等为代表的科研院校积极推进跨学科人才培养和前沿技术产业化，为无人经济发展提供有力支撑；产业政策方面，成都在新经济发展、国际消费中心城市建设、现代供应链、智慧城市等适宜无人经济发展的领域出台了系列文件，形成了较为完善的政策保障体系。

同时，李强强也指出，无人经济在生产领域主要有无人工场、无人仓储和物流等应用模式，它绝不是简单的机器换人，而是对人、货、场等要素的重新组织。李强强分析道：“推动无人经济在生产领域的应用，首先是场景驱动，在劳动密集、标准化程度高的汽车制造、新能源制造、电子信息制造行业，聚焦无人工厂、无人物流、货物分拣、短距离运送等重点领域开展无人工厂场景试点，遴选成熟解决方案进行推广，破解应用场景小散乱的障碍。”

其次是解决“技术偏科”问题，沿单机制造—数字加工中心—生产线柔性制造系统—数字化车间—无人工厂的全产业链条扩展。第三是发挥成都软硬件能力优势，在工业互联网、工业云、智能传感器等细分产业筑牢优势，把解决方案的“物理相加”变为“化学相融”。

本报记者 程怡欣 摄影 张青青

原标题：智胜未来 “无人工厂”危中寻机