近日，赵薇老公黄有龙被告上法庭，原因是有人买了他的房子，却迟迟无法入住，因而提出诉讼，要求黄有龙腾退房屋。虽然看上去是黄有龙无理，但案件发展却令人大跌眼镜，据报道，这房子不是黄有龙卖掉的，而是他的司机卖掉的。据悉，该司机卖房是经过公证的。他冒充黄有龙到了公证处，还通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给武某。
司机冒充赵薇老公卖掉豪宅一案令人大跌眼镜，究竟“人脸识别”还靠谱吗？
化妆遮掩：通过化妆等方式，可以做到反人脸检测。首先找出需要重点化妆、遮掩的部位，再对遮掩部分进行精化或弱化。
头部倾斜：有网友现身说法，给出“头部左右倾斜15度以上”的方式，表明自己躲过人脸识别系统。但这种方式显然有局限性，它只能骗过低端APP中的人脸检测模块，这些APP中的人脸检测算法只能适用于正脸（frontal face）。
人脸面具：人脸识别系统的不稳定性，央视做过一期节目。主持人举例称，来自美国芝加哥的一名艺术家做出了能骗过面部识别的人脸面具。人脸面具由树脂材料制成，3D打印机打印。由于很多监控机构使用同一个面部识别数据库，那么大家在戴上面具之后，就可以避开公共场所的人脸监控。
[逆天]
验过人脸识别系统犯案
类似的房屋纠纷在民间并不少见。但本案最大的疑点是，一个司机为何能卖掉黄有龙的房子？难道不需要公证吗？
据悉，该司机卖房是经过公证的。他冒充黄有龙到了公证处，还通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给武某。事情败露后，该房屋自然无法腾退交付，黄有龙也就被武某告上了法庭。该案将于10月22日在北京市朝阳区人民法院开庭审理。
[科普]
传说中的“人脸识别技术”
那么问题来了，这个“人脸识别技术”是个什么鬼东西？一时间，技术宅沸腾了，各种科普帖云集网络。
简单说来，人脸识别的基本原理是利用人脸识别抓拍器捕捉图片，之后上传至人像数据库，提取图像特征并进行匹配与识别。自动人脸识别技术发展了40多年，错误率逐年下降，但总体而言，人脸识别比起通过指纹、虹膜、DNA这些生物特征进行识别，精确度还不够。
据报道，在国内，有部分公证处已引进人脸识别系统，该系统采用最新的人脸识别方法，结合第二代身份证阅读器应用技术，通过摄像头捕获到的人像或是指定的人像，与数据库中已登记的某一对象做比对核实。本案中，该系统识别人脸时的参照物是黄有龙的第二代身份证照片。至此，网友已忍不住吐槽：“这个靠的是证件照啊！试问谁觉得证件照上那位是本人？”
[脑洞]
网友的“反人脸识别”招数
截至目前，该司机的照片尚未公开，尚无法判定其容貌是否与黄有龙的证件照高度相似。但各种技术宅已经在网上发帖，支出“反人脸识别”的招数，呼吁相关技术部门赶紧填补漏洞。总体来说，影响人脸检测的因素有光照、人脸姿态、遮挡程度；影响人脸特征提取的因素有光照、年龄、表情、遮挡程度；反人脸检测最简单的方法，莫过于从影响人脸检测的因素及人脸检测原理入手。
原标题：赵薇老公如何遭冒充？图解“人脸识别”
