电脑程序AlphaGo以5比0的成绩战胜欧洲围棋冠军樊麾，AlphaGo将在今年3月挑战世界顶级棋手李世石
人工智能下围棋的3个成长阶段
第1阶段
会分析人类选手在围棋竞赛中的不同策略（已达到）
第2阶段
会自己“苦练”下棋并从中学习（已达到）
第3阶段
能思考如何进行长线布局以击败对手（未达到）
围棋与芯片成为新一期英国《自然》杂志的封面，因为一个名为AlphaGo的电脑程序战胜了欧洲围棋冠军，这是电脑首次战胜围棋职业棋手。该电脑程序将在3月挑战世界顶级棋手李世石。
与其他围棋程序对抗,获胜率达99.8%
这个电脑程序由位于英国的谷歌公司下属机构“深度思维”（DeepMind）开发。该程序在与其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率。在这次人机对战中，它以5比0的成绩战胜了欧洲围棋冠军、职业围棋二段、前中国职业棋手樊麾。这是第一次有电脑程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞赛中击败专业选手。AlphaGo与樊麾比赛的裁判来自英国围棋协会。据该机构介绍，AlphaGo接下来将挑战韩国棋手李世石，比赛计划3月份在韩国首尔举行。这是第一次有电脑在公平规则下挑战人类顶级职业围棋手。
在国际象棋领域，1997年超级电脑“深蓝”战胜了世界冠军卡斯帕罗夫。相比而言，许多人认为围棋这种源自中国的古老游戏更加“烧脑”，涉及的回合数和各种策略组合都要高于国际象棋。因此人工智能的这一最新战绩无疑是重大突破，此前一些观点称，至少还要10年人工智能才能战胜围棋职业棋手。
它能自行学习，通过比赛改进技能
AlphaGo并没有经过程序化来玩围棋，相反，它可以自行学习，从而可解读围棋游戏。据了解，进入21世纪后，围棋软件研发出了模拟算出未来步骤、选择胜率高的一手棋的手法，水平堪比业余段位棋手。然而，由于博弈的局面根据棋盘大小不同（一般认为国际象棋为10的123乘方，而围棋则有10的360乘方以上），这导致软件来不及列举出所有能赢的方案，导致不敌职业棋手。
相比之下，AlphaGo的研究团队放弃了“蛮力穷举”的方式，而是结合学习大量数据提高判断能力的人工智能新技术“深层学习”加以开发。它首先从专家比赛中学习了3000万个棋路，从中根据棋盘数据提取出抽象信息提高判断力，这一步骤大概类似于其他程序根据像素分类图片。然后，它又通过50台计算机自己和自己对弈，从每一次比赛中改进自己的技能，也就是所谓的“深层学习”技术。
该围棋软件或将被放在网上供人使用
据了解，谷歌的“深度思维”有逾200名人工智能研究人员和工程师。“深度思维”的创始人之一哈萨比斯表示，AlphaGo开发历时18个月左右，团队规模由最初的2、3人增加到15人，“对我们来说AlphaGo是一个相当大的项目”。 DeepMind最近还吸引了英国研究人员马太·莱（Matthew Lai）加盟。莱曾开发了一个能与国际象棋大师对垒的系统，他的软件能以与人相似的方式进行推理，比IBM采用的方法效率更高。哈萨比斯表示，谷歌可能效仿Facebook，把其围棋软件放到网上供用户使用。但现在，谷歌首先需要全力备战首尔的人机大战。
原标题：电脑大胜人脑这件事， 我们听听科技界和围棋界怎么说……
