背后的技术：人工智能深度学习
虽然功能看似简单，但识花软件“形色”采用的技术与谷歌“阿尔法狗(AlphaGo)”一样，都是人工智能深度学习。
“我们做了一个模型，教计算机自己学习，这一过程类似于人类的大脑认知学习活动，对外界的认识是从无到有的。”陈明权说。
据他介绍，模型最初只能识别很少的几种花，随着用户上传花的种类和数量不断增多，加上识别模型也在不断改进，识别的准确率和种类也随之提高，这与小孩学习是一样的。
人工智能与深度学习有什么关系？陈明权说，从范畴来看，人工智能最大，机器学习次之，深度学习最小。
触景无限公司技术总监严彦在IT、人工智能领域从业多年，他告诉中新网记者，人工智能的目的是用电脑来替代人脑活动，其范畴包括机器学习。深度学习是近年来随着电脑的处理能力大幅提升而快速发展起来的一种机器学习的方法。
严彦说，相对于其他多种机器学习方法，深度学习能应用在更广泛的领域，且有着更好的效果。深度学习有点类似于人脑神经系统的工作，它包含很多信息的过滤层，每一个过滤层都能对信息进行进一步抽象。
比如对一张图片的识别，第一层过滤可以找出图片中的物体边缘的点，第二层过滤能找出直线、圆圈等简单的形状，第三层过滤可以把这些简单的形状识别成行人、自行车等复杂物体。通过对信息的层层过滤和分析，其输出结果就越来越接近人脑识别效果。
除了识花，人工智能还有哪些应用？
人工智能概念诞生于上世纪50年代，近几年在技术上有了突破式进展。
根据艾瑞咨询发布的《2015年中国人工智能应用市场研究报告》，人工智能市场将保持高速增长，预计2020年全球人工智能市场规模约为1190亿人民币，中国约为91亿。
从应用上看，语音和人脸识别、聊天机器人、智能家居、无人驾驶均采用了人工智能技术。
严彦说，随着人工智能的发展，人们的生活品质在机器的辅助下会有很大的提升。同时，很多人的工作也有可能会逐渐被机器所取代，这将会对未来人类社会的分工造成较大的冲击。
“但人工智能是否可以完全取代人呢？我觉得这还是很遥远的事情。”他说。(完)(邱宇)
原标题：人工智能还能这么玩！识花神器让你三秒告别“花痴”
