加快建设西部金融中心的成都，再次吸引财经界目光。由《每日经济新闻》主办的2016第五届中国上市公司领袖峰会上周在蓉举行。本届峰会以“聚焦供给侧 创新资本路”为主题，六百余位财经界杰出代表齐聚一堂，纵论经济改革、产业升级、投资变革全新机遇，激发企业发展创新动力，勾勒中国经济创新增长新蓝图。
中国企业评价协会会长侯云春：
中国经济正接近本轮经济底部
国务院发展研究中心原副主任、中国企业评价协会会长侯云春在主旨演讲中指出，国际金融危机过去七八年了，但阴影到现在仍驱之不去。现在，各国都在为应对国际金融危机的措施买单。
侯云春认为，中国经济正在逐步接近这一轮经济的底部，这是多种因素交互作用的结果，有国际经济环境的影响，更多的是国内的影响。有经济周期变化的因素，更主要还是经济发展阶段的转换，很大程度上是需求侧发生了变化。去年，全球经济增速为3.1%，国际贸易只增长了2.5%。内需方面，我们多年来应对亚洲金融危机、国际金融危机，都是采取大规模基础设施建设和房地产投资的办法，现在这个需求已经变化了。现在要“聚焦供给侧 创新资本路”，就是要针对当前中国经济最突出的问题、最主要的矛盾，寻找出路。
在侯云春看来，中国经济是缓中趋稳、稳中有进、进中有难、难中有险、险中有机。要调整结构，把资源要素更多集中到优势企业和优秀企业家手上，让“僵尸”企业、劣势企业退出，完成这样的调整后中国经济将迎来良性的更大的发展。
方正证券首席经济学家任泽平：
明年A股市场中性偏乐观
有“最牛分析师”之称的方正证券首席经济学家任泽平在主旨演讲中表示，过去大家担心中国经济“硬着陆”，现在可能距离经济增速换挡的底部不远，中国经济可能今明两年会产生一个L形的“软着陆”，明年年中可能会有二次探底，但探底幅度可能不会深。明年将由过去货币放松进入财政扩张以及以供给侧结构性改革为主的新政策时代。
任泽平表示，中国经济L形触底更多的是周期性而非结构性，仍然存在结构上的脆弱性，这意味着中国供给侧结构性改革任重道远。他认为，大宗商品价格上涨的态势可能会持续到明年上半年。
任泽平认为，A股在今年年初熔断风波后出现了最后一波主跌浪。他对明年的A股市场持中性偏乐观的态度，未来股市将由“水牛”变成“业绩牛”。在所有大类资产里，他推荐加大对股票市场、股权市场以及商品市场的配置力度。
赛富亚洲投资基金首席合伙人阎焱：
创业良机包含3个共同要素
赛富亚洲投资基金首席合伙人阎焱在演讲中表示，现在是移动互联网时代，一切商业运作都放大了、加速了。过去一个企业做到100亿元要花毕生精力，99%的人做不到，现在两年就可以做成估值100亿元甚至是百亿美元估值的公司。
阎焱认为，在移动互联网时代，未来已悄悄在我们身边开始，人工智能、大数据、自驾车、电动车、3D打印、医疗健康、能源、教育、就业……未来20年，每个人的生活都将发生翻天覆地的变化。30%-40%的职业或在20年内消失，相应的创业机会在哪里？互联网发展史很有意思，机会都以群的方式出现。中国第一波互联网公司例如BAT（阿里、百度、腾讯），大部分在1998年、1999年出现；第二波互联网公司大部分在2005年-2008年出现；2012年、2013年又出现了一个高潮，例如出现了滴滴、小米等。
在阎焱看来，创业良机包含3个共同要素：第一，是市场需求非常大的东西；第二，具备低成本的扩张性，也就是好的商业模式；第三，具有可持续性。
BBD（数联铭品）首席科学家周涛：
区分大数据创新与概念炒作
大数据是当下很多投资人追逐的概念，但电子科技大学教授、BBD（数联铭品）首席科学家周涛却认为，大数据目前被炒的热度超过了其对行业真正的贡献。
周涛认为，真正的大数据创新核心有两个部分，一是数据的外部化。在大数据时代，一组数据不仅仅是被这组数据产生的地方使用、优化产生新价值，而是在很多看起来风马牛不相及的地方产生价值，使用10次、100次、1000次甚至更多。第二，大数据不是简单的统计报表，不是商务智能工具在更大量数据中的简单应用，而是通过人工智能尤其是机器学习的办法获得深刻的洞见，再用这种深刻的洞见支持高效准确的决策。只有这两者加在一起，才有真正的大数据时代以及大数据创新。
周涛还认为，大数据正在深刻改变社会经济。第一，它改革了政府的监管方式，让政府变革更加定量化、扁平化、透明化。“例如我们利用机器学习的办法，帮助政府更好进行食品安全监管，发现不合格品在地域分布上高度不均匀，而且受天气环境影响，与食品包装方式、保质期、食品品类甚至食品生产企业的股东结构都有关系。”第二，大数据能优化资源配置。“我们都知道医疗资源是不均衡的，但到底怎么个不均衡法？我们通过数十亿电子病例数据分析发现，四川一个地级市所有跨地市转诊前6名案例，有5名都是儿科，说明这里的儿科不行。”第三，大数据能增加工业生产效率，真正给传统行业带来转型升级。“比如在五粮液，不同班组对酿酒的理解不一样，16次加水加汤，每个班组加的方法完全不一样。我们把大量数据录入计算机，通过对窖池的学习，能找到温度、湿度、搅拌、浑浊度等与最后产酒的关系。还能做一个机器人，让机器人来酿酒，比人酿的酒还厉害，产量还能再提高20%。”
成都晚报记者 薛欢 图据每日经济新闻
