中国大陆205个城市城区范围内共有82922张深度学习照片，成都位列第七。说明来到成都的人十分乐意拍照，并在世界级的社交网络平台上分享
这项研究意味着，对比其他城市，市民生活是成都最大的特色，而且这座城市充满人文关怀、富有生活气息、宜居宜业、环境优美、独具文化魅力
深度学习照片
■ 深度学习是利用编程创建多级神经网络，把原始数据通过非线性的模型转变成为更高层次的、更加抽象的表达，并向更高层级的神经网络传递，每一层神经网络都基于上一层级的判断去分析更加复杂和抽象的特征，直到最高一层神经网络形成对数据的整体判断，以此模拟人脑的思维过程来解释数据。
■ 深度学习照片是指通过深度学习算法处理过的照片，这些照片带有一些关于内容表征的标签，利用这些标签能很容易判断照片所表达的客观内容。
由清华大学博士龙瀛领衔的北京城市实验室（BCL）近期一项基于Flickr图片的研究，对比分析了中国24个城市的城市意象。中国大陆205个城市城区范围内共有82922张深度学习照片，成都的相片点位数位列第七。研究人员表示，这说明来到成都的人十分乐意拍照，并在世界级的社交网络平台上分享。
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深度学习照片 成都第七
Flickr图片是雅虎旗下一个专业图片分享网站，汇集了由世界各地摄影爱好者和大咖拍摄的各个热点城市的照片。研究人员认为，照片数据规模在一定程度上能反映城市市民对城市的认可程度，只有城市中有值得人们去记录、去留念的内容，这些照片才会产生。城市意象主要是个体或群体对城市空间、城市环境、城市文化等城市要素的整体感知，也是体现城市特色与地域文化的重要方式，“超过整体平均水平的部分才能给人以深刻印象。”
重庆大学建筑城规学院城市规划专业研究生、此次城市意象研究团队成员曹越皓介绍，最终通过采集分析，中国大陆205个城市城区范围内共有82922张深度学习照片，平均每个城市404张照片。成都的相片点位数非常靠前（1857张），在所有城市中位列第七。“成都，一座来了便不愿意离开的城市，大抵是对成都最简洁而精准的描述。”
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公共空间整体差异不大
研究人员将相片内容分为物质要素和非物质要素两大类，“我们进一步将城市意象分为公共空间、标志建筑、自然景观、市民生活四大类。”分析结果发现，以标志建筑为主导意象的城市主要分布在中国东部沿海和华北地区，以公共空间、市民生活和自然景观为主导意象的城市主要分布在中国西部和南部。
“这种差异性的分布特征除了与城市自身特征有关以外，也与各地区经济发展水平有着密切关系。”龙瀛说。全国24个主要城市中，市民生活与自然景观的构成比例差异最大，其次是标志建筑，公共空间差异最小。在市民生活方面，广州、成都的意象要素较为突出；在自然景观方面，重庆、杭州的意象要素较为突出；在标志建筑方面，西安、深圳的意象较为突出；在公共空间方面，整体差异不大。
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市民生活是成都最大特色
曹越皓介绍，在此次研究中，成都有1857张深度学习照片。成都的城市意象要素构成为：公共空间占27.12%，标志建筑占16.12%，自然景观占19.54%，市民生活占37.22%，可以发现市民生活这一意象要素在整体城市意象中占主导。
中国大陆205个城市的城市意象要素平均构成为：公共空间占30.64%，标志建筑占21.34%，自然景观占24.68%，市民生活占23.34%。成都在市民生活这一意象要素方向高出平均水平13.88个百分点，与广州一起成为全国以市民生活为主导意象的代表城市，这也与成都一贯的舒适、安逸的城市个性与形象相符合。
这项研究意味着，对比其他城市，市民生活是成都最大的特色，而且这座城市充满人文关怀、富有生活气息、宜居宜业、环境优美、独具文化魅力。
龙瀛表示：“在城市意象方面并没有一个所谓的黄金标准，每个城市所形成的城市意象，都应该真正源于并植根于整个城市的文脉、历史、环境、空间和生活，这样才能塑造出具有灵魂的城市，这不是一个通过简单的城市建设就能实现的目标，这需要全社会的共同参与，同时也是一个漫长的过程。”
记者 辜波 制图 李开红
